6 Statistik Jobs in Tirol
Beginn/Dauer:
- ab 01.05.2025
- auf 3 Jahre
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Aufgaben
- Extraktion von Wissen aus Daten
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
- Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
- Durchführung von Datenbereinigungen
- Beschaffung von Daten
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Beginn/Dauer:
- ehest möglich
- befristet bis 28.02.2026, Möglichkeit zur Verlängerung auf maximal 4 Jahre bei fortdauerndem Bedarf, Vorliegen der Voraussetzungen und positiver Leistungsbeurteilung
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Aufgaben
- Design, Entwicklung, Testung und Wartung von Datenspeicherarchitekturen
- Identifizierung, Design, Implementierung und Optimierung von automatisierten Datenprozessen
- Aufbereitung der Rohdaten gemäß den Anforderungen der Fachabteilungen
- Erzeugung von Datenzugriffsschichten für Tools bzw. Data Analyst zur Unterstützung in deren Anwendungen
- Kooperation mit Fachexperten zur Erweiterung der Funktionalität der Datensysteme
- Aufzeigen von Möglichkeiten zur Steigerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Qualität der Daten
- Unterstützung bei der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning- und Data Mining-Algorithmen
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Innsbruck, Österreich
24.04.2025
Innsbruck, Österreich
Ihre Vorteile
Jahresbruttogehalt ab
€ 57.785,75, abhängig von beruflicher Qualifikation und Erfahrung.
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Das zählt zu Ihren Aufgaben
- unterstützende Umsetzung von Anforderungen bzgl. der forschungsorientierten Verarbeitung von Gesundheitsdaten bei Forschungsprojekten an einzelnen Organisationseinheiten (Datenmanagementpläne, Anträge an die Ethikkommission, Studienprotokolle sowie von Maßnahmen der Qualitätssicherung von Forschungsdaten)
- serviceorientierte Vor-Ort-Unterstützung von Forschenden bei der korrekten Verarbeitung von Gesundheitsdaten in enger Abstimmung mit weiteren Verantwortlichen in diesem Kontext
- prozessorientierte und strukturierte Dokumentation von Forschungs- bzw. Studiendaten mit EDC-Tools und klinischen Datenbankensystemen (KIS, LIMS)
- Einführung und Anwendung von Tools zur De-Identifikation, Kategorisierung und Qualitätssicherung der Daten
- eigenverantwortliche Datenerhebung
- Datenstrukturierung und nachhaltige Bestandspflege für forschungsorientierte Gesundheitsdatensammlungen im Rahmen des Projektes Health Data Research Hub (HDRH)
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