4 Datenmanagement Jobs in Kufstein
Vollzeit
Brixlegg, Thaur
24.06.2025
Brixlegg, Thaur
Meine Vorteile
- Kollektiv-Unfallversicherung für Freizeitunfälle
- 38,5 h/Woche (Montag bis Freitag-Mittag)
- Perspektivenreiches, innovatives und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
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Vollzeit
Brixlegg, Thaur
21.06.2025
Brixlegg, Thaur
Meine Vorteile
- Kollektiv-Unfallversicherung für Freizeitunfälle
- 38,5 h/Woche (Montag bis Freitag-Mittag)
- Perspektivenreiches, innovatives und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
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Imperial Brands PLC
Vollzeit
Über die Rolle:
- Aktiv verkaufen und beraten: Sie sind verantwortlich für den Verkauf unserer Produkte und die umfassende Betreuung Ihrer zugewiesenen Kunden, inklusive fachkundiger Beratung.
- Strategisch platzieren: Sie verhandeln und schließen Point of Sales-Vereinbarungen ab und gewährleisten die optimale Platzierung unserer Produkte, im Einklang mit unseren Verkaufszielen und der Marketingstrategie.
- Sichtbarkeit optimieren: Sie überprüfen kontinuierlich die Präsenz und Sichtbarkeit unserer Produkte am POS und leiten bei Bedarf Optimierungsmaßnahmen ein.
- Konzepte umsetzen: Sie setzen Handelsmarketingkonzepte effektiv um und führen regelmäßige Preiskontrollen durch.
- Daten managen: Die präzise Pflege von Kunden- und Transaktionsdaten, einschließlich Lieferscheinen und Anfragen, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
- Markt beobachten: Sie analysieren den Markt und Wettbewerb, erstellen aussagekräftige Reports und tragen maßgeblich zur POS-Optimierung bei.
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“More than cooking.”
- Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Identifikation datengetriebener Optimierungsmöglichkeiten und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorgaben (z. B. DSGVO) und Implementierung von Standards für Datenqualität
- Analyse großer Datensätze zur Entwicklung von KPIs, Dashboards und datenbasierten Handlungsempfehlungen
- Auswahl, Implementierung und Management von Datenmanagement-Tools und Bewertung neuer Technologien wie KI und Big Data
- Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Sensibilisierung der Mitarbeitenden für den Umgang mit Daten
- Unterstützung der Führungsebene bei der Einführung und Umsetzung datengestützter Strategien
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