Innsbruck, Österreich
23.12.2025
Innsbruck, Österreich
Ihre Vorteile
Gehalt abhängig von beruflicher Qualifikation und Erfahrung (Mindestjahresbruttogehalt lt. Kollektivvertrag € 46.781,00).
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Das erwartet Sie:
- Zu Beginn wirst du klar formulierte, voranalysierte Anforderungen umsetzen, dabei das System immer besser kennenlernen und auch einige Kniffe von den alten Hasen abschauen.
- Sobald du dich in deinen Fachbereich gut eingearbeitet hast, wirst du auch selbst Anforderungen analysieren, und dazu eine passende kreative Lösung ausarbeiten.
- Dabei wird dir ein Team von erfahrenen Kolleg:innen als Coaches zur Seite stehen, durch deren direktes Feedback lernst du sehr schnell, was funktioniert und wo es noch was zu lernen gibt. Und wir lernen immer miteinander und voneinander. Gemeinsam.
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Aufgaben
- Eigenverantwortliche Entwicklung von generalisierten Maschinensteuerungsfunktionen
- Integration entwickelter Lösungen in die vorhandene Toolchain, Release-Management und Dokumentation
- Integration und Test entwickelter Lösungen auf der Steuerungs-Hardware
- Mitwirkung bei der Konzeption einer modellbasierten Maschinensteuerungsplattform
- Koordination der Plattformentwicklung mit den Anwendern
- Formulierung von Anforderungen und Ableiten von Testszenarien
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Innsbruck
- Gestaltung, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer inhouse programmierten ADDITIVE+ APPS mittels PHP (Laravel) oder Ruby (Ruby on Rails).
- Anbindung von externen Systemen und Schnittstellen mit Fokus auf Property Management Systemen (PMS)
- Fundierte Analyse und Verarbeitung von Streaming-Daten und Datenbanktabellen
- Schreiben von autonom wartbare, hochwertige Codes mit umfangreicher Testabdeckung
- Impuls- und Ideengeber für neue Lösungen und kontinuierlicher Wissenstransfer mit anderen Teams
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Zentrum Medizinische Genetik Innsbruck
Vollzeit | befristet
Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung eines wissenschaftlichen Forschungsprojekts im Bereich Tumorgenetik und postnataler Zytogenetik
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Analyse- und Auswertungsmethoden (z. B. in Python, R oder vergleichbaren Sprachen)
- Verarbeitung und Auswertung großer biologischer Datensätze (z. B. Sequenzierungs-, Array- oder Bilddaten)
- Methodische und konzeptionelle Weiterentwicklung diagnostischer und wissenschaftlicher Ansätze
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungs- und Diagnostikteams
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