Innsbruck, Österreich
24.07.2026
Innsbruck, Österreich
Ihre Vorteile
Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
|
Das Team
- Sicherstellung einer hohen Qualität, Konsistenz und Vollständigkeit von Kunden- und Geschäftspartnerdaten
- Verwaltung, Pflege und Weiterentwicklung von Kundenstammdaten in den relevanten ERP und CRM-Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Auftragsbearbeitung und weiteren Fachbereichen zur Unterstützung effizienter Geschäftsprozesse
- Analyse von Datenstrukturen, Identifikation von Optimierungspotenzialen, sowie Umsetzung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität
- Verantwortung für die korrekte Abbildung von Kundenkonditionen und Preisvereinbarungen der Handelspartner
- Durchführung und Sicherstellung der ordnungsgemäßen quartalsweisen und jährlichen Bonusabrechnungen
|
Deine Aufgaben:
- Anlage und Pflege von Produkten im Magento-Shop / Amazon
- Pflege und Optimierung von Produkttexten und Produktbildern
- Bearbeitung von Kategorien, Landingpages und Bannern
- Sicherstellung einer einheitlichen und sauberen Datenqualität
- Erstellung und Gestaltung von Newslettern
- Enge Abstimmung mit dem Team bei neuen oder zu aktualisierenden Inhalten
|
Das Team
- Verantwortung für die kontinuierliche Optimierung vertriebsrelevanter ERP-Prozesse mit Schwerpunkt auf Stammdatenmanagement, Pricing und Bonusabrechnungen
- Planung, Koordination und Durchführung von Tests im Rahmen von ERP-Anpassungen, Releases und Systemweiterentwicklungen, sowie fachliche Begleitung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit IT und den Fachbereichen
- Analyse und Bearbeitung komplexer Fragestellungen im ERP-Umfeld, sowie Identifikation und nachhaltige Behebung von Prozess- und Systemstörungen
- Sicherstellung der korrekten Abbildung vertrieblicher Konditionen im ERP-System, einschließlich Bonusstaffeln, Preisvereinbarungen und weiterer Sondervereinbarungen
- Durchführung der Quartals- und Jahresbonusabrechnungen sowie Sicherstellung einer korrekten und termingetreuen Abwicklung der Bonusprozesse
- Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts im Customer Master Data Management, insbesondere bei komplexen Fragestellungen
|
Teilzeit
Bozen, Lana
29.07.2026
Bozen, Lana
Deine Herausforderungen
- Weiterentwicklung von Privacy- und Compliance-Prozessen mit direktem Impact auf unsere MarTech- und Online-Marketing-Landschaft
- Bewertung neuer Tools, Plattformen und Workflows mit Blick auf Datenschutz, Nutzbarkeit und Business Value
- Mitgestaltung datenschutzkonformer Prozesse, die Vertrauen schaffen und als Qualitätsstandard nach außen wirken
- Begleitung interner Teams bei operativen Fragestellungen rund um Daten, Plattformen, Tracking und digitale Abläufe
- Pflege und Weiterentwicklung zentraler Datenschutzdokumentationen sowie Sicherstellung klarer interner Standards
- Einordnung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO, ePrivacy oder AI Act in umsetzbare Maßnahmen für den Alltag
- Schärfung des Bewusstseins für Privacy und Compliance durch interne Trainings, Guidelines und Sparring mit den Teams
- Koordination externer Spezialisten bei vertieften Rechtsfragen und Überführung der Ergebnisse in praktikable Lösungen
|
Deine Aufgaben
Verantwortung für die standortweite KI- und Agentic-Roadmap sowie die strategische Einführung von KI-Fähigkeiten in operative Prozesse. Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer No-Code- und Low-Code-Lösungen zur spürbaren Effizienzsteigerung. Aufbau von KI-Fluency im gesamten Werk durch gezieltes Upskilling der Fachbereiche und Führung eines Netzwerks lokaler KI-Champions. Schnittstellenfunktion zwischen der Standortleitung und globalen Digitalisierungsteams zur Abstimmung von Daten- und Sicherheitsstandards. Ermittlung geschäftskritischer Use Cases, Definition relevanter KPIs und fortlaufendes Tracking des realisierten Nutzens.
|
Deine Aufgaben
Verantwortung für die standortweite KI- und Agentic-Roadmap sowie die strategische Einführung von KI-Fähigkeiten in operative Prozesse. Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer No-Code- und Low-Code-Lösungen zur spürbaren Effizienzsteigerung. Aufbau von KI-Fluency im gesamten Werk durch gezieltes Upskilling der Fachbereiche und Führung eines Netzwerks lokaler KI-Champions. Schnittstellenfunktion zwischen der Standortleitung und globalen Digitalisierungsteams zur Abstimmung von Daten- und Sicherheitsstandards. Ermittlung geschäftskritischer Use Cases, Definition relevanter KPIs und fortlaufendes Tracking des realisierten Nutzens.
|
- Farben und Lacke entwickeln, herstellen und verarbeiten
- Physikalische und chemische Messungen vornehmen und auswerten
- Physikalische und chemische Prüfverfahren mit Schwerpunkt auf lackspezifische Anwendungen
- Laufende Qualitätskontrolle und -sicherung
|
Das sind Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung eines AI-Teams in der IT, sowie Steuerung externer Partner
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung der AI-Strategie für unsere Sparte (Maritime Cargo & Construction)
- Verantwortung für die erfolgreiche IT-seitig Realisierung einer AI-Roadmap und eines priorisierten Use-Case-Portfolios nach Business Value, Umsetzbarkeit und strategischer Relevanz
- Verantwortung für die End-to-End-Umsetzung ausgewählter AI Use Cases bis zur produktiven Nutzung
- Aktive Zusammenarbeit mit unserem AI Competence Center, dem Data Office und den Fachbereichen bei Technologie-Scouting, Prototyping, Anforderungsklärung, Standardisierung und Governance sowie bei der Überführung gemeinsam priorisierter AI Use Cases in skalierbare, betreibbare und regelkonforme Lösungen
- Definition und Etablierung von Standards für Entwicklung, Deployment und Betrieb von AI-Modellen
- Konsolidierung von Anforderungen aus den Fachbereichen und Übersetzung in umsetzbare Lösungen
- Schnittstelle zwischen Sparte, Data Office und AI Competence Center (CoC)
- Sicherstellung von AI Governance, Compliance und regulatorischen Anforderungen
|
Das Team
- End-to-end-Verantwortung für die Erstellung, Strukturierung, Verarbeitung, Verwaltung und Distribution von Produktinformationen und Informationsprodukten über den gesamten Produktlebenszyklus
- Sicherstellung der termingerechten Bereitstellung von Produktinformationen für Launches und Änderungen in enger Abstimmung mit allen Stakeholdern
- Konsistente, zielgruppen- und kanalgerechte Ausleitung von Daten und Informationen in alle relevanten Kanäle (Print/PDF, Web, App, E-Commerce, Kundenportale, Planungssoftware)
- Planung und Steuerung von Übersetzungen und Lokalisierungen inkl. Terminologie-Management zur Sicherstellung sprachlicher und fachlicher Konsistenz über alle Vertriebsmärkte hinweg
- Etablierung und Weiterentwicklung von Standards, Data Governance und Qualitätsmetriken inkl. Freigabe-, Änderungs- und Auditprozessen
- Steuerung der System- und Prozesslandschaft inkl. Integrationen (PIM, DAM, CCMS, TMS; Schnittstellen zu PLM/ERP/CRM/IDM/Service)
- Aufbau eines Technologieradars, laufende Bewertung aktueller Entwicklungen sowie das Vorantreiben von Innovationen wie KI-gestützte Content-Erstellung, KI-gestütztes Übersetzungsmanagement und RAG-/TAG-optimierte LLM
|
