Professur (FH) für Data Science und Artificial Intelligence (w/m/d)
Überblick
in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc). Reisekosten im Zusammenhang mit der Bewerbung werden nicht ersetzt.
Aufgabengebiet
- Sie übernehmen Lehre und Forschung in den genannten Studiengängen und vertreten das Fachgebiet Programmierung, Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz, Generative AI sowie dessen Anwendungsgebiete in deutscher und englischer Sprache. Durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden stärken Sie den Praxisbezug des Studiengangs.
- Sie konzipieren und leiten innovative, kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache und vermitteln praxisnah Inhalte im Bereich Data Science und angrenzenden Disziplinen.
- Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene wissenschaftliche Schwerpunkte und fördern aktiv den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
- Sie engagieren sich in der Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Curricula mitzugestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung sicherzustellen.
Qualifikationsprofil
- Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss
- Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist Voraussetzung.
- Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
- Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
- Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.
Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile-Working-Anteil (40 %).
Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung an personal@fh-kufstein.ac.at.
Isabella Prem
Personalverrechnerin
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