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Professur (FH) für Data Science mit
Option Studiengangsleitung (w/m/d)
Ref.Nr.: 12-25 | ehestmöglicher Eintritt | Vollzeit
in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc)
Aufgabengebiet:
- Sie vertreten das Fachgebiet Maschinelles Lernen & KI, Datenvisualisierung, Data Analytics, Programmierung in deutscher und englischer Sprache in Lehre und Forschung auf Bachelor- und Master-Niveau und stärken durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden den Praxisbezug des Studiengangs.
- Optional besteht die Möglichkeit der Übernahme der Studiengangsleitung.
- Sie konzipieren und leiten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativer, kompetenzorientierter Didaktik. Dabei vermitteln Sie praxisnah Themen im Bereich Data Science und artverwandten Gebieten.
- Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene Schwerpunkte und fördern den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
- Sie engagieren sich in Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs um die Weiterentwicklung der Studieninhalte aktiv zu gestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung zu ermöglichen.
Qualifikationsprofil:
- Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen
Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss - Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist wünschenswert.
- Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
- Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
- Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.
Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile Working-Anteil (40 %).
