8 Data Engineering Jobs in Tirol
Unser Angebot
- Du gestaltest die Daten- und Entscheidungsarchitektur unseres Unternehmens von Grund auf:
Mit Microsoft Fabric, modernen Lakehouse-Ansätzen und einem klaren Blick auf das, was Management und Fachbereiche wirklich brauchen - Du bist nicht „nur“ Umsetzer:
Du denkst Architektur, priorisierst Use Cases, sprichst mit Stakeholdern – und bringst Daten dorthin, wo Entscheidungen getroffen werden
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Meine Vorteile
- Perspektivenreiches, innovatives und zukunftssicheres Arbeitsumfeld
- Home Office und flexibles Arbeiten durch Gleitzeit
- Fachliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Aus- und Weiterbildungsprogramme
- Ausgezeichnete Lage in unmittelbarer Nähe zum Hauptbahnhof
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Beginn/Dauer:
- ab 01.07.2026
- auf 12 Monate
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Die Stellenbeschreibung
- Analyse von Unternehmensdaten zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
- Einsatz und Integration moderner KI-Technologien
- Aufbau und Weiterentwicklung von bestehenden Lösungen und org. von Datenstrukturen für den Einsatz in RAG-Systemen
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und interdisziplinären Teams, zur Entwicklung praxisnaher und innovativer Anwendungen
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Innsbruck, Österreich
18.06.2026
Innsbruck, Österreich
Ihre Vorteile
Gehalt abhängig von beruflicher Qualifikation und Erfahrung (Mindestjahresbruttogehalt lt. Kollektivvertrag € 47.810,14).
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Vollzeit
Innsbruck, Bozen, Lana
16.06.2026
Innsbruck, Bozen, Lana
Deine Herausforderungen
- Gestaltung, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer inhouse programmierten ADDITIVE+ SOFTWARE wie beispielsweise CRM-Segmentation, Dynamic-Landingpages, Marketing Automation mittels PHP und Laravel oder Ruby und Ruby on Rails (je nach Softwareprodukt)
- Anbindung von externen Systemen und Schnittstellen mit Fokus auf Property Management Systemen
- Fundierte Analyse und Verarbeitung von Streaming-Daten und Datenbanktabellen
- Schreiben von autonom wartbare, hochwertige Codes mit umfangreicher Testabdeckung
- Impuls- und Ideengeber für neue Lösungen und kontinuierlicher Wissenstransfer mit anderen Teams
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