3 Data Analytics Jobs in Tirol
Das sind Ihre Aufgaben
- Ganzheitliche Verantwortung für BI-Projekte und Use Cases zur Weiterentwicklung der Planungs‑ und Reportinglandschaft – von der Anforderung über Konzeption bis zur Umsetzung
- Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Management und Finance in belastbare BI‑Konzepte inkl. Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Steuerungsrelevanz
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Finance‑ und Controlling‑Reports, insbesondere mit Power BI und Prevero
- Zentrale Schnittstelle und Sparringspartner zwischen Finance und IT (Data & Analytics) sowie weiteren relevanten Stakeholdern (z. B. R&D, Sales, Procurement)
- Weiterentwicklung der BI‑Strategie und Roadmap, inkl. Layout‑ & Design‑Guidelines sowie Projekt‑Priorisierung in Abstimmung mit dem Management
- Fachliche Mitgestaltung der BI‑ und Datenarchitektur aus Finance‑Sicht (Datenmodelle, Kennzahlenlogiken, Datenflüsse) inkl. Abstimmung mit Data & Analytics
- Schulung und Unterstützung von Anwendern und Power Usern in anderen Fachbereichen
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Your Responsibilities
- Coach local teams in operational customer service processes and tools to ensure consistent and efficient execution.
- Support organizational development initiatives within customer service organizations, fostering continuous improvement.
- Introduce and transfer best practices across Mixed Sales Companies to create synergies and leverage global know-how.
- Enable data-driven decision-making by supporting robust data analysis and meaningful interpretation of insights.
- Support the Head of Customer Service in effectively managing and embedding change initiatives.
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Deine Aufgaben:
- Erstellung von Reports, Forecasts, Budgets und Soll-Ist-Analysen
- Analyse von sämtlichen Kennzahlen sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Mitarbeit bei Monats-, Jahresabschlussvorbereitungen und Budgetierungsprozessen
- Unterstützung und Vertretung der Finanzbuchhaltung in ausgewählten Bereichen
- Entwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und Management-Reports
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus ERP-, Finanz- und Produktionssystemen
- Mitwirkung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Finanzbereich
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