4 Data Analytics Jobs in Tirol
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer Data Warehouse/Lakehouse Umgebung
- Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
- Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
- Aufbau von Datamarts
- Pflege und Wartung der BI-Systeme
- Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
- Ad-hoc Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
- Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
- Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
- Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz
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Aufgaben
- Extraktion von Wissen aus Daten
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
- Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
- Durchführung von Datenbereinigungen
- Beschaffung von Daten
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Das Team
- Optimierung der Customer Journey durch Analyse und Verbesserung digitaler Funnels über alle Touchpoints mit dem Ziel, Conversion- und Retentionsraten zu steigern
- Entwicklung und Pflege von Dashboards sowie Ableitung von Insights und Handlungsempfehlungen für das Management
- Laufende Überwachung und Bewertung der digitalen Maßnahmen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Mitarbeit am Aufbau und an der Weiterentwicklung integrierter Datenflüsse von Portalen bis hin zu personalisierten Kanälen
- Verwaltung und Weiterentwicklung relevanter Analytics- und Tracking-Tools für präzise Dateninsights
- Planung und Steuerung ausgewählter Projekte und Events in enger Zusammenarbeit mit dem Project Operations Team
- Unterstützung bei Kampagnensteuerung und Performance-Monitoring
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung digitaler Strategien
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Das erwartet Sie:
- Sie gestalten aktiv den Ausbau der Data-Analytics- und KI-Anwendungen der BTV – mit einem klaren Fokus auf Data Governance, Datenqualität und regulatorische Anforderungen.
- Dabei unterstützen Sie Produkt- und Vertriebsexpert*innen sowie Fachbereiche bei der Definition und Operationalisierung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen im Kontext von Datenmanagement und Governance.
- Diese Anforderungen überführen Sie in umsetzbare technische und organisatorische Strategien, Prozesse, Handbücher und Schulungen im Bereich Data Governance.
- Sie arbeiten agil mit internen und externen Teams zusammen, um eine nachhaltige und regelkonforme Datenarchitektur sicherzustellen.
- Als Teil eines dynamischen und motivierten Teams verstehen Sie Data Governance als strategisches Querschnittsthema.
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